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| 虹膜识别技术简介 |
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随着越来越多的诸如桌面电脑、笔记本电脑、ATM提款机、蜂窝电话、门禁控制系统等电子设备不断的进入我们的日常生活中，对于个人安全、方便的身份认证技术变得越来越紧迫。我们越来越过份依赖的像智能卡、身份号、口令等保护措施变得既蠢笨又不方便：各种各样的损失时有发生，并且影响到各种服务，增加商品的额外开销。
Bill Gates曾做过这样的断言，生物识别技术，利用人的生理特征，例如像指纹、虹膜等来识别个人的身份，将成为今后几年IT产业的重要革新，Gates的这段言论是因为有越来越多的个人、消费者、公司和政府机关都承认现有的基于智能卡、身份号和密码的身份识别系统是远远的不够的，生物特征识别技术就为此提供了一个解决方案。
基于虹膜的生物识别技术是一种最新的鉴别技术，通过一定的虹膜识别算法后，可以达到十分优异的准确度。即使全人类的虹膜信息都录入到一个数据库中，出现认假和拒假的可能性也相当小，虹膜识别技术的高精度使它能够在众多识别技术中占有一席之地。
虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构。虹膜不同于视网膜，视网膜位于眼底，难以取像，虹膜可以直接看到，可以用摄像设备获取精细的图像。虹膜的生物特征识别技术是基于以下依据：
a. 虹膜的纤维组织细节复杂而丰富，并且虹膜组织细节的形成与胚胎发生阶段的环境有关，具有极大的随机性；
b. 虹膜组织具有因人而异的固有特征。即使是同卵双胞胎，也不存在特征相同的实际可能性，就是同一个人的左右两眼，其细节特征也不相同。
c. 虹膜组织特征在在出生半年至一年半内发育完全，并终生保持不变；
d. 不可能在对视觉无严重影响的情况下用外科手术改变虹膜特征，更不可能将一个人的虹膜组织特征改变得与某特定对象的特征相同；
e. 一般性疾病不会对虹膜组织造成损伤；
虹膜识别的过程与其它模式识别算法总体结构是类似的，虹膜识别系统自动将新的虹膜数据与数据库中已有的数据进行比较，以决定它们是否来自同一虹膜。一个典型的虹膜识别系统如图所示.。
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图 虹膜识别系统框图
近年来，虹膜识别已经引起了学术界和企业界越来越多的关注和兴趣。中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室是国内最早从事虹膜识别研究的单位之一，开发的虹膜识别系统具有很好的性能。
附图：不同人的眼睛虹膜图像(选自模式识别国家重点实验室虹膜库)
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